遥感图像的彩色增强

1、显然，如把黑白图像的灰度差异转变为色彩差异，就可大大提高遥感图像的目视分析解译性能，所以彩色增强成为遥感图像应用处理的又一关键技术，应用十分广泛。 密度分割和彩色编码 实施遥感图像彩色增强的途径不少，其中最简单的就是假彩色密度分层，或称假彩色密度分割、彩色编码。

2、我们在遥感图像的增强处理中主要运用了彩色合成和图像的边缘增强两种技术手段。 （2）遥感图像的彩色合成结果 彩色合成（图3-18）是图像彩色增强应用最为广泛的一种处理技术，随着多光谱遥感和多源数据融合技术的发展，日益显示出其巨大的应用价值。本次研究中我们着重应用了彩色合成图像增强手段。

3、在数字图像处理中，单波段图像的伪彩色增强主要是用于检测单波段图像的亮度值变化趋势信息，为后续处理提供参考。从这个意义讲，单波段图像的伪彩色增强有图像预处理的功能。另一种单波段伪彩色处理方法是伪彩色合成。

4、为了全局调整亮度，他们采用了Gamma校正技术，对图像的动态范围进行压缩，进一步提升了视觉效果。最后，经过这些步骤处理后，图像从YCbCr空间转换回RGB空间，确保了色彩的准确性和完整性。

遥感地质学在资源勘查中的应用?

地质遥感就是以地球资源的探测、开发、利用、规划、管理和保护为主要内容的遥感技术及其应用过程。因此，资源勘查遥感包括获取资源与环境数据的过程及时这些数据进行综合研究和系统分析的过程。

有效识别地质体的物性与运动状态，矿产资源勘查、环境与灾害地质等。遥感地质学是从宏观的角度，着眼于由空中取得的地质信息，其目的是有效识别地质体的物性与运动状态，矿产资源勘查、环境与灾害地质等，从而结合其他各种地质资料及遥感资料的综合应用，以分析、判断一定地区内的地质构造情况。

自1980年起，杨武年专注于遥感和GIS技术在国土资源勘查领域的应用研究与教学。他担任本科生、硕士和博士研究生的导师，教授了遥感技术、遥感图像数字处理、遥感地质学等多门课程，其中包括资源勘查中的遥感技术方法及应用和地质摄影工艺等。

遥感技术在地质学已开展的领域的深化和新领域的开拓。现有应用领域的深化首先是在矿产资源勘查中的遥感技术应用方面，向模式化、自动化和定量化方向发展；其次是在区域构造分析，遥感地质编制图件上的应用。

遥感地质初步解译

常规解译步骤分为初译、中间性解译和最终解译三个阶段。每个阶段都要厘定特殊的目的和任务，建立由表及里，由浅入深的工作思路。一定要贯彻遥感地质先行的思路，不能把遥感解译流于形式和“走过场”。初译 应用新合成遥感图像对照已有地质资料进行解译，熟悉和掌握遥感图像与基本地质结构的关系。

主要完成基础数据资料的收集、卫星影像图制作、遥感地质初步解译和野外地质踏勘四项工作，为专题遥感地质调查、区域遥感地质调查设计编写提供充分的遥感地质依据，对正确、合理部署野外调查工作起重要作用。 1 基础数据资料的收集 它包括遥感数据、地理数据和地质资料的收集，是遥感地质调查工作的基础。

该图是在影像单元解译图、野外踏勘剖面测制完成的基础上进行的。具体要点为：影像岩石单元建立 影像岩石单元为遥感初步解译地质图编图的基本单位。单元建立的基本原则是每个影像单元的岩性构成必须符合不同填图单元划分方案的具体要求，且要保持影像单元的独立性。