彩红外航空像片。彩红外航空摄影像片是城市遥感最常用的信息,这种像片在摄影时滤去可见光中的蓝光,同时对近红外线进行增强,因成像后地物的色彩和人的肉眼直接观察到的不一样(如植被是红色),故也称假彩色(或伪彩色)航空像片。
在遥感应用中有按遥感平台类型分称航天、航空、地面遥感图像;按影像记录的电磁波波段分为紫外、可见光、近红外、热红外、微波图像和多波段、超多波段图像;按影像比例尺有大中、小比例尺图像。遥感影像还有彩色和黑白,彩色图像又有真彩色和假彩色之分,等等。
大气遥感主要分为被动式和主动式两大类,每种都有其独特的探测方式和应用领域。被动式大气遥感是利用大气本身或自然辐射源的辐射与大气相互作用进行探测。例如,星光、太阳的紫外、可见光和红外辐射,以及天气系统中大气运动产生的声波、重力波等辐射信号。
主要有:①断裂、线性构造解译图;②环状构造解译图、岩体环伏构造解译图;③解译构造纲要图;④解译剖面图;⑤综合性的构造解译图件。此外,还可以派生出如线性构造等密度图、线性构造交切点统计图。另一类是把上述构造解译成果,叠加在遥感图像上,构成遥感影像构造图。
遥感数据包括很多种类,一般的最原始的数据是正射影像。一般情况下,影像都是栅格数据,比如.img格式。而带有几何、拓扑参数的数据,是矢量数据,如.shp,.e00格式的。矢量数据一般是进过处理数据,如地形图,专题地图等等。矢量和栅格的分别,可以百度一下。
真彩色:RGB 分别由红、绿、蓝三个波段组合,和人眼看的效果类似,假彩色是其他的随便三个波段进行组合。处理对象上:伪彩色处理针对灰度图像,假彩色处理是针对彩色图像。处理方法上: 伪彩色处理有两种方法:灰度分层、直接彩色变换。
不知道你指的是lidar点云数据,还是说是雷达数据,这两个是不一样的,前者直接获得点云数据,后者属于微波遥感的范畴。 不过都是比较前沿的东西,特别是前者,lidar点云,现在很多的算法都并不完善,有很大的发展空间以及应用范围。
遥感是一门前沿学科,基于对遥感的前沿技术很感兴趣,以下是遥感的前沿技术:1遥感大数据:通过遥感获取的大量数据,我们大步迈进了遥感大数据时代。可不能让这些数据“休眠”!建立共享机制,打造共享平台,与气象、水文等各个领域交叉、运用,将让地球和人类受益匪浅。
未来激光雷达在军事领域研究工作的重点将集中于以下几个方面:继续探索新体制激光雷达,不断增大激光雷达作用距离,多传感器集成和多功能一体化设计以及发展全固态化高效激光辐射源等。
近年来,中国在机载激光雷达技术领域取得了显著的进展,得益于国家863计划的大力支持。在科研界,以中国科学院遥感应用研究所的李树楷教授为代表的科研团队走在了国内研究的前沿。1996年,他们成功研发了第一台基于线扫描原理的机载三维成像系统样机,这标志着我国在这项技术上迈出了重要的一步。
目前,我国的有源高光谱激光雷达尚处于理论研究和验证阶段。2018年,武汉大学龚威教授主持的“全天时主动式高光谱激光雷达成像技术”项目获得国家重点研发计划“地球观测与导航”专项2018年立项支持,主要从以下几方面进行研究:突破高输出功率超连续谱激光光源、激光高光谱全波段同步成像等技术难题。
简单地说,激光雷达就是一种传感器,被誉为“机器人的眼睛”,是一种集激光、GPS定位和惯性测量装置为一体的重要传感器,其目前的发展脉络是国产化渐行渐近,应用范围越来越来广,而技术水平则一天比一天成熟。
OpenDataLab平台提供了一系列精选的遥感数据集,如DOTA V0、DOTA VUCAS-AOD和xBD,为数据使用者提供了便捷的下载途径和脚本支持。这些资源是探索遥感世界和实践应用的宝贵资源库。想要更深入地探索遥感数据的魅力和应用,欢迎加入OpenDataLab社区,一起探索和学习。
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